WT軟件在風電場測風塔選址及風能

　　華北某風電場海拔高度1290m~1784m，占地面積118.57km2，建設規模為400MW。地貌有臺地和少部分緩坡丘陵。玄武巖臺地地勢總體呈南高北低、西高東低的波狀起伏，較為平坦。目前場區內有兩座測風塔，在不引入特定地點風流實測數據的情況下，WT 軟件可以對流體進行定向模擬進而了解風流的相關屬性。

　　影響風況的風流參數主要有風加速因數、入流角、湍流強度和水平偏差。這些風流參數都受到地形的影響，其中風加速因數和湍流強度還受到地表粗糙度的影響。WT 在三維網格中求解NS 方程，可以準確模擬地形起伏變化對風流的影響，根據地表粗糙度水平，在NS 方程中自動應用附加的表面吸收井項或林區體積吸收井項，并相應地修整湍流模型，以模擬不同地表對風流的影響。
　　測風塔選址時，所在位置的湍流強度、水平偏差、入流角要盡可能小，而風加速因數要能代表風電場區域的平均水平。以此風電場已有的兩座測風塔70m 高度的扇區292.5°（圖2—圖5）和扇區225°（圖6—圖9）為例說明。將風電場區域內地形粗糙度設為0.05，扇區步長22.5°，進行風流參數定向計算。
　　在扇區292.5°方向上，測風塔1 和測風塔2 所在位置風加速因數約為1.25，基本可以代表整個風電機組所在的區域；湍流強度為0.13，周邊區域與之類似，其南方有一低值區；水平偏差和入流角的情況也較為理想。在扇區測225°方向上，測風塔1 風加速因數偏小，測風塔2 則和風電機組區域的平均水平差別不大。兩個塔所在位置的湍流強度、水平偏差、入流角都較周邊的值低，符合上述提及的原則。測風塔1 距離風電機組陣列過遠，海拔于風電機組群所在處相差了百米以上，綜合考慮，用測風塔2 進行風能資源評估更為合理。