智能風(fēng)電難服中國水土？

　　當(dāng)風(fēng)吹動風(fēng)力發(fā)電機(jī)時，產(chǎn)生的不只是電能，還有海量的數(shù)據(jù)。
　　在歐洲，風(fēng)電整機(jī)廠商通過收集這些數(shù)據(jù)，不僅能夠提升投資者的資產(chǎn)回報率，還能反饋到研發(fā)和運(yùn)維領(lǐng)域，為下一代產(chǎn)品的改進(jìn)和升級提供參考。
　　這些數(shù)據(jù)，包括風(fēng)電機(jī)組的發(fā)電指標(biāo)、關(guān)鍵零部件的實時運(yùn)行參數(shù)、此前十年的氣象資料……以及在這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)綜合作出的判斷和預(yù)測。
　　風(fēng)機(jī)廠商每豎起一臺風(fēng)機(jī)，就好像建立了一個小型的數(shù)據(jù)中心。在北京東三環(huán)一座寫字樓的辦公室里，維斯塔斯(中國)風(fēng)電技術(shù)公司的技術(shù)人員在接收全球4500萬千瓦裝機(jī)量的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行參數(shù)，以及來自6000個氣象站的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過篩選與整合后，再通過大型計算機(jī)的處理，最后形成可視化的圖表，用來指導(dǎo)運(yùn)維團(tuán)隊的工作。
　　不過，這項高技術(shù)含量的產(chǎn)品和服務(wù)，在中國推行起來似乎并不順利。截至今年秋季，大多數(shù)維斯塔斯的客戶在風(fēng)機(jī)過了質(zhì)保期之后，并沒有續(xù)簽合同。這意味著他們放棄了維斯塔斯基于智能化平臺的運(yùn)維服務(wù)，轉(zhuǎn)而投向更有價格競爭優(yōu)勢的中小運(yùn)維團(tuán)隊。
　　在中國，金風(fēng)科技(002202.SZ，02208.HK)和江陰遠(yuǎn)景能源科技有限公司(下稱遠(yuǎn)景能源)等富有先見之明的中國風(fēng)電整機(jī)商，也正在進(jìn)行這方面的嘗試，但業(yè)務(wù)進(jìn)展未有想象中順利，原因是它們的客戶亦在觀望。
風(fēng)電“大數(shù)據(jù)”
　　智能風(fēng)機(jī)，在中國還是一個新潮的詞匯。風(fēng)電整機(jī)廠商通過收集風(fēng)機(jī)和氣象數(shù)據(jù)，能夠提供一套從前期選址到后期運(yùn)維的系統(tǒng)化管理方案，幫助客戶盡可能地提升投資期內(nèi)的收益。現(xiàn)在，相當(dāng)一部分風(fēng)機(jī)在出廠時，會在葉片和齒輪箱等關(guān)鍵位置安裝傳感器，通過收集溫度和振動等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，來判斷風(fēng)機(jī)的運(yùn)行狀況。此外，安裝在風(fēng)機(jī)外部的雷達(dá)，可以監(jiān)控風(fēng)機(jī)所在地的氣象情況。
　　傳感器和雷達(dá)收集的數(shù)據(jù)，將暫時存儲在風(fēng)電場的數(shù)據(jù)采集器中，然后通過互聯(lián)網(wǎng)匯總到后臺服務(wù)器，最終接入超級計算機(jī)進(jìn)行處理。
　　加拿大的Gastops公司，原先為F-22和臺風(fēng)戰(zhàn)斗機(jī)等軍用飛行器的發(fā)動機(jī)提供軸承檢測服務(wù)，現(xiàn)在他們將這種技術(shù)移植到了風(fēng)電領(lǐng)域。
　　和飛機(jī)的發(fā)動機(jī)一樣，齒輪箱堪稱風(fēng)電機(jī)組的心臟，大多數(shù)整機(jī)商在風(fēng)機(jī)出廠時都會安裝針對齒輪箱的傳感器。不過和市場上大多數(shù)產(chǎn)品不一樣，Gastops生產(chǎn)的在線油液金屬顆粒檢測儀(MetalScan)檢測的不是振動，而是金屬顆粒的數(shù)量。
　　Gastops中國區(qū)業(yè)務(wù)總監(jiān)李明東告訴《財經(jīng)》(微信公眾號 mycaijing)記者，顆粒檢測能比振動檢測更早地發(fā)現(xiàn)問題，并及時發(fā)出預(yù)警信號。“只要齒輪箱工作就會出現(xiàn)磨損，磨損就會產(chǎn)生金屬顆粒，但只有磨損到一定的程度，才會在振動上體現(xiàn)出來。”
　　通過收集檢測數(shù)據(jù)，運(yùn)維團(tuán)隊所做的工作不僅是事后應(yīng)對故障，而是事前預(yù)測問題。“可以將問題扼殺在萌芽狀態(tài)，或者選擇恰當(dāng)?shù)臅r機(jī)排除問題。”維斯塔斯中國服務(wù)部總監(jiān)曾思萌介紹。
　　不過，風(fēng)電行業(yè)的智能化，并非是只關(guān)注設(shè)備數(shù)據(jù)的集中——把風(fēng)機(jī)從它運(yùn)行的自然環(huán)境里拿出來分析，沒有多大意義。自然環(huán)境可以產(chǎn)生更大的數(shù)據(jù)庫，即包含風(fēng)和地形在內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)。有實力的整機(jī)廠商除了利用風(fēng)機(jī)收集數(shù)據(jù)之外，還會在全球部署氣象站。
　　相比風(fēng)機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，這些風(fēng)資源數(shù)據(jù)的數(shù)量級要大得多。遠(yuǎn)景能源的解決方案及軟件產(chǎn)品管理總監(jiān)李恒認(rèn)為，企業(yè)要做好風(fēng)電資產(chǎn)管理，必須要把設(shè)備運(yùn)行和自然環(huán)境的數(shù)據(jù)匯總處理。建立風(fēng)電場的數(shù)值模式，進(jìn)而實現(xiàn)高精度的資產(chǎn)運(yùn)行水平評估。
　　將風(fēng)資源數(shù)據(jù)和風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)相結(jié)合，整機(jī)廠商可以繪制出一張風(fēng)資源分布地圖。其不僅包括風(fēng)能的分布，也包括地形、地貌、地表覆蓋、交通條件，甚至土地性質(zhì)和電網(wǎng)條件。業(yè)主可以在這個地圖上理性地選擇什么樣的廠址才是最適合的投資地點。
　　李恒介紹，“這里面最難的是風(fēng)能分布。要做到這一點，意味著你要把歷史上風(fēng)能的數(shù)據(jù)做一個氣象模型的反演，并且變成一個可以像自來水一樣的數(shù)據(jù)庫，工作量巨大。”