從政策調整層面來看，根據系統規劃和生產模擬等定量計算所揭示的內在規律，補充修改完善可再生能源政策、常規電源與電網輔助服務政策及定價機制等促進可再生能源并網和高效消納的政策。不但要考慮可再生能源本身成本的合理回收，而且要彌補由于可再生能源并網和消納造成的電力系統增加的其他成本。一是建立可再生能源電價隨造價、投資的調整機制，合理反映區域間資源差異、不同開發模式的并網成本差異等。二是對常規電源，建立火電上網電價與煤炭價格、利用小時數等的聯動機制，彌補火電為可再生能源頻繁深度調節出力、減少發電量后所產生的成本增加和壽命損失;健全抽水蓄能等調峰電源上網電價機制;建立水電、火電為可再生能源提供輔助服務所增加成本的補償機制。三是完善銷售電價機制，實現銷售電價總水平與上網電價、輸配電價聯動，充分反映一次能源價格、電力建設與運行維護成本、環境保護成本的變化;完善可再生能源接入電網投資的補貼機制，考慮接網成本具體情況及主網改造成本;完善跨省跨區輸電價格機制，促進可再生能源的遠距離輸送和跨區域消納。

　　從數據標準化層面看，隨著可再生能源發電并網比重不斷提高，國內外正在積極開發、改造相關模型工具，使其能夠滿足風電等可再生能源大規模高比例并網研究的電力系統規劃、運行模擬及政策調整需要，需要大量基礎數據的支撐。我國可再生能源發展研究的數據基礎較為薄弱，亟須建立標準，統一認識，共同推動，建立適應可再生能源發展形勢的完備數據庫。在研究中，亟須建立適應各類模型工具所需的可再生能源數據標準體系，將模型工具開發與數據標準化有機結合。一是在風光測量和功率預測方面，考慮風光等新能源運行模擬分析中的更小時間尺度(如分鐘級)要求，同步縮小風光等新能源測量和功率預測的時間尺度;考慮風電和太陽能出力的隨機性，需要加強測風、測光數據和出力曲線的概率描述。二是根據新的電源結構和運行需求，加強對傳統電源在新運行模式下的調節代價和參數描述，如燃料特性和價格、環境污染物排放與機組運行效率系數等，水電流域來水和出力特性的描述，增加儲能等新型電源的技術經濟參數描述。三是加強電網區域劃分與互聯、各區域負荷特性、電網互聯的投資和運行維護成本、運行技術約束等參數描述。四是需求側管理模型工具創新和基礎數據標準化。

　　加快打造特高壓跨區輸電平臺

　　國家電網公司非常重視決策支持領域的研究，歡迎、支持、服務可再生能源發展，在可再生能源發展規劃、運行模擬和政策調整等方面，已經取得了一批創新性研究成果，并應用于國家電網規劃的專題實證研究，揭示了促進風電等可再生能源健康發展的內在規律，實現可再生能源規劃和電網規劃無縫耦合。

　　對風電棄風問題的分析，必須立足系統全局的思路。消納風電，需要采取多項綜合措施，關鍵是要加快推動和加強大區之間的電網聯系和各級電網協調發展、電網與電源協調發展，形成全國統一的大市場和與之相適應的全國聯網能力。因為從局部看：“三北”風電裝機占比已超20%，受市場規模小、調峰資源有限、跨區輸電能力不足等制約，當地沒有足夠的風電消納空間。從全國看：目前風電裝機比重只有6%，比重并不算高，我國東中部電力市場大，調峰資源相對豐富，電源的互補性好，風電消納能力強，但受跨區輸電能力不足制約，“三北”風電并不能充分利用東中部電力市場消納。我國需要繼續按照“建設大基地、融入大電網”的發展思路，加快特高壓跨區輸電通道和抽水蓄能等調峰電源建設，擴大風電等可再生能源發電消納市場，有效解決現有存量風電的棄風問題，并使新建增量風電避免重蹈覆轍、不出現嚴重的棄風現象，為實施風電電價調整、控制我國可再生能源發電補貼的整體水平創造必要條件。

　　【法律文本】

　　編制可再生能源開發利用規劃，應當遵循因地制宜、統籌兼顧、合理布局、有序發展的原則，對風能、太陽能、水能、生物質能、地熱能、海洋能等可再生能源的開發利用作出統籌安排。規劃內容應當包括發展目標、主要任務、區域布局、重點項目、實施進度、配套電網建設、服務體系和保障措施等。

　　組織編制機關應當征求有關單位、專家和公眾的意見，進行科學論證。

　　——《中華人民共和國可再生能源法(修正案)》

　　【大數據與風電】

　　2009年美國國家大氣研究中心(NCAR)開展了風電功率精確準確項目，并于2013年取得技術突破。NCAR收集目標風電場中所有風機的數據，輸入以大數據為基礎的天氣模型，并輸出5個風電場出力預測結果，通過歷史數據對比，NCAR的計算模型可以確定對每臺風機，哪些預測方法是最好的，并設定每種預測方法的權重，最終得到非常準確的預測結果。項目以美國Xcel能源公司所轄地內的風電場為研究對象，每隔幾秒鐘，所有風電場的每臺風機的風速和發電出力數據都將被采集，并匯集到NCAR的超級計算機。超級計算機將采集的數據與氣象衛星、各地氣象站及其他風電場的數據對比，得到以15分鐘為單位，最長可達7天風電出力預測數據。在準確的預測下，電力調度中心可以實時調節每個風電場的出力，以滿足負荷的變化，減少了系統備用容量。在沒有準確預測時，Xcel能源公司認為風電發電量最多占總發電量的10%，但準確的預測技術提高了風電場的可控性，Xcel能源公司認為風電消納電量可以提高到30%。

　　(摘自《2014中國新能源發電分析報告》)