在傳統(tǒng)能源不斷減少的今天，世界各國已經(jīng)將目光轉(zhuǎn)到可再生能源的開發(fā)上來。風(fēng)能作為一種綠色清潔的可再生能源，已經(jīng)引起了我國的廣泛研究和使用。其中，風(fēng)電機組的健康正常運行一直都是保證風(fēng)電場盈利水平的主要手段和影響因素。
　　每年因風(fēng)電機組故障損失的發(fā)電量和維護費用都給風(fēng)電場帶來巨大的經(jīng)濟損失。從減少故障維護時間和維護成本上來說，一個能夠?qū)︼L(fēng)電機組的健康狀態(tài)進行評估并且能夠?qū)︼L(fēng)電機組故障進行預(yù)測的模型是必要的。
　　本文提出的健康模型是以平行空間理論作為本模型理論支撐點，以大數(shù)據(jù)技術(shù)作為建模的技術(shù)手段，來創(chuàng)建基于平行空間理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模型來提高風(fēng)電機組運行效率，減少風(fēng)電機組維護帶來的損失。
　　基于平行空間理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模型ECMM
　　由上節(jié)可知，本節(jié)需要提供一個健康模型來實時檢測風(fēng)電機組的健康狀況。平行空間又稱平行宇宙，而平行宇宙的概念并不是因為時間旅行悖論提出來的，它是來自量子力學(xué)，因為量子力學(xué)有一個不確定性，就是量子的不確定性。平行宇宙概念的提出，得益于現(xiàn)代量子力學(xué)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。在20世紀50年代，有的物理學(xué)家在觀察量子的時候，發(fā)現(xiàn)每次觀察的量子狀態(tài)都不相同。而由于宇宙空間的所有物質(zhì)都是由量子組成，所以這些科學(xué)家推測既然每個量子都有不同的狀態(tài)，那么宇宙也有可能并不只是一個，而是由多個類似的宇宙組成，因此平行宇宙的數(shù)量并不是確定的。風(fēng)電機組在運行的時候，由于環(huán)境因素的變化、自身硬件設(shè)備使用壽命的差別，發(fā)生故障等因素的不同，導(dǎo)致風(fēng)電機組運行狀態(tài)發(fā)生變化，且變化的狀態(tài)數(shù)量也是不確定的。由于平行空間具有多個空間共存且每個空間相同事物存在不同狀態(tài)的特性與數(shù)個風(fēng)電機組整個生命周期的某一時刻中具有多個狀態(tài)且每個狀態(tài)不同具有相似的特點。因此，本文結(jié)合了平行空間的理論，給出基于平行空間理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模型ECMM。
　　綜上，本節(jié)將分別介紹基于平行時空理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模型ECMM，并給出基于ECMM模型的風(fēng)電機組健康狀況評估的方法。
　　一、基于平行空間理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模型ECMM的理論模型

　　圖1基于平行空間理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模型ECMM的理論模型

　　構(gòu)建基于平行空間理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模型ECMM的理論模型過程如圖1所示，主要分為三個階段，平行空間劃分、平行空間衍生、健康值計算。
　　（1）平行空間劃分
　　首先，數(shù)據(jù)預(yù)處理。利用集控中心大數(shù)據(jù)平臺收集各風(fēng)電場所有風(fēng)電機組全參數(shù)的歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)風(fēng)電機組各參數(shù)自身數(shù)據(jù)意義和取值范圍結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)對收集的數(shù)據(jù)進行清洗、去臟、修復(fù)等數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。
　　其次，健康時間段的提取。風(fēng)電機組在無故障、誤報警且穩(wěn)定運行的狀態(tài)為風(fēng)電機組健康的運行狀態(tài)。在風(fēng)電機組全生命周期的時間軸上，扣除風(fēng)電機組運行不健康的時間段包括：報警的時間段、故障及故障的征兆時間段、停機的時間段、無通訊時間段。所剩的時間段即為健康的時間段。
　　最后，平行空間的形成。風(fēng)電機組在不同的環(huán)境因素下，能夠健康運行時的各個參數(shù)所處的健康值也不相同。因此，將環(huán)境條件按風(fēng)速、溫度、大氣壓力、空氣密度、生命時間等多個維度，并對各個維度進行步長的劃分。按照步長所切割好的維度組合在一起，就是一個空間，而所有的相同生命時間的空間就組成了平行空間。
　　（2）平行空間的衍生
　　在風(fēng)電機組的全生命周期里，隨著生命時間的推移，風(fēng)電機組所處的環(huán)境的不斷變化，風(fēng)電機組會沿著時間軸由一個空間的健康狀態(tài)演變成另一個空間的健康狀態(tài)，而此過程是按照時間軸單向的。而最開始的一個多個空間狀態(tài)根據(jù)環(huán)境變化的不同不斷衍生出數(shù)個平行空間狀態(tài)。
　　（3）健康值計算
　　提取風(fēng)電機組屬于各個空間的健康數(shù)據(jù)，利用各個參數(shù)的業(yè)務(wù)意義與數(shù)據(jù)挖掘算法等進行各個參數(shù)在該多維環(huán)境分組下的特征值的計算，包括值域范圍、平均值、聚類后的范圍、權(quán)值等，代表該多維環(huán)境的各個參數(shù)的特征值。而將各個參數(shù)有屬于自己的權(quán)重，利用各個參數(shù)的權(quán)重以及自身的特征值，計算出該空間風(fēng)電機組健康狀態(tài)的健康值。
　　二、基于平行空間理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模型ECMM的應(yīng)用模型

　　圖2基于平行空間理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模型ECMM的應(yīng)用模型

　　上一小節(jié)給出了ECMM模型的理論模型的構(gòu)建方法。但是，由于理論模型需要大量同型號風(fēng)電機組全生命周期的數(shù)據(jù)作為理論支撐，且最終的平行空間數(shù)量不可評估，以目前集控中心所收集的數(shù)據(jù)是達不到的。因此，本小節(jié)將給出基于平行空間理論的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測模型ECMM的應(yīng)用模型，如圖2所示，主要分為兩個階段，風(fēng)電機組健康狀態(tài)生成和風(fēng)電機組健康狀態(tài)間的轉(zhuǎn)換。
　　（1）風(fēng)電機組健康狀態(tài)
　　首先，數(shù)據(jù)預(yù)處理。此過程與ECMM理論模型相同。
　　其次，健康時間段的提取與劃分。健康時間段的提取過程與理論模型健康時間段的提取過程相同，扣除風(fēng)電機組運行不健康的時間段，所剩的時間段即為健康的時間段。由于風(fēng)電機組在進入某環(huán)境空間的初始N分鐘內(nèi)處于過渡期和N分鐘后參數(shù)運行狀態(tài)差異變化較大，因此在風(fēng)電機組全生命周期上將分為穩(wěn)定期狀態(tài)與過渡期狀態(tài)，并根據(jù)實際統(tǒng)計將不同的穩(wěn)定狀態(tài)間切換時所需的不穩(wěn)定時間長度值作為分割點。將相同機型全部風(fēng)電機組在全生命周期健康時間段上，所有被分隔好的不同狀態(tài)切換的過渡期時間段和穩(wěn)定期時間段的數(shù)據(jù)分別收集。