基于ANN的模擬空氣擊穿電壓預測方法研究

    中國風電材料設備網：中文摘要:提出了一種基于人工神經網絡（ANN）的模擬空氣（I-Air）擊穿電壓的預測方法。ANN采用BP網絡模型，由輸入層、隱藏層和輸出層3層組成。依據I-Air中針對板（N-P）、球對板（S-P）電極的工頻交流擊穿試驗數據，分別進行了針對不均勻電場和稍不均勻電場2類的人工神經網絡的數據和網絡測試。對于不均勻電場網絡，利用同一氣壓下若干氣隙長度的擊穿電壓，預測同一氣壓下的其他氣隙長度的擊穿電壓；對于稍不均勻電場網絡，利用若干氣壓下的擊穿電壓預測另外氣壓下的擊穿電壓，并用Matlab中的ANN工具箱實現了人工神經網絡模型，通過比較實測結果和預測結果發現預測平均誤差小于5%，取得了較好的預測結果。預測方法可以用來在一定范圍內預測I-Air的擊穿電壓，大大減少了試驗的時間和試驗投資成本。