歡迎您訪問東方風力發電網
2013-10-17 來源：互聯網 瀏覽數：653
中文摘要:在研究風電場或風電機組出力特性前，對數據的預處理很必要。數據可能出現的問題較多，集中的大量數據缺失是其中比較棘手的問題之一。針對這個問題，在分析風電場或風電機組之間時間和空間的分布特性的基礎上，建立對集中的大量數據缺失補齊的時空模型，并根據時間模型和空間模型的特點對建立的時空模型進行改善，提出了一種雙向變權重的時空模型。以均方根誤差為指標，評價雙向變權重的時空模型與單一時間、空間模型的補齊精度。通過算例驗證雙向變權重的時空模型優于單一模型，補齊精度有明顯的提高。
中文關鍵詞:數據預處理 回歸模型 風電功率時空特性 雙向變權重時空模型
【延伸閱讀】
版權與免責聲明：
凡注明稿件來源的內容均為轉載稿或由企業用戶注冊發布，本網轉載出于傳遞更多信息的目的，如轉載稿涉及版權問題，請作者聯系我們，同時對于用戶評論等信息，本網并不意味著贊同其觀點或證實其內容的真實性；
本文地址：http://www.biz8848.com/tech/show.php?itemid=17921
轉載本站原創文章請注明來源：東方風力發電網
手機瀏覽網
