(4)設備臺帳：通過打通各個系統之間的信息流，實現設備生命周期內的全方位跟蹤管理，建立系統化的“一設備一檔案”管理機制，對風電場各設備部件實現從采購、備檔、運行跟蹤到報廢的細致管理。
　　(5)故障診斷：通過對風電機組故障數據進行統計、提取和分析從而進行故障診斷。其中數據包括，風電場中每臺風電機組的傳感點的參數類型、每隔2s的實時數據、故障的種類，每種故障發生的次數等，數據量達到T級。通過對以上數據的分析和挖掘，找出風電機組每種故障發生與風電機組參數的關系，建立故障相關參數信息挖掘模型，以該模型和已有的工業運行庫為基礎，形成特定型號設備的故障相關參數信息知識庫，為故障診斷提供了有利的依據。當風電機組發生故障時，會根據知識庫中的信息來判斷故障的類型、并會自動提示處理辦法預防措施及故障征兆。
　　(6)預警分析：故障預警建立在故障診斷的基礎上，系統周期性檢測設備相關參數(每個故障有3個-5個相關參數)，計算出相關參數幅值，對比設定的參數幅值和計算的相關參數幅值大小和各參數之間的對應邏輯，若符合以上條件即推出報警信息，并歸檔。以歷史預警信息和預警效果評估為基礎，建立一個設備故障預警自優化模型，實現預警參數信息知識庫的優化，從而達到預警信息準確性的不斷提高。預警系統開放用戶參數調整接口，保證權限的用戶可以根據經驗直接添加系統的故障相關參數信息知識庫等配置信息，以保證運行人力智庫的充分利用。
　　(7)歷史經驗庫：以業務推動數據，預警自動生成檢修工單、兩票系統按流程審批，檢修人員進行故障排查，完善數據庫結束流程。一方面對生產一線的數據進行有效的匯總，另一方面應對知識數據進行匯總，如各現場的檢修經驗匯總、人才匯總、備品備件的匯總(后續區域檢修方案中涉及)，為更好的提高公司的生產管理的效率、提高企業經濟效益提供更為全面的數據支撐。
　　結語
　　風能資源是一種純粹的綠色資源，但是由于風具有波動性，所以風電場就需要有一套完整的監控系統對其參數進行監控。為太陽山風電場設計開發的風電場監控系統將原有的風電場監控系統中零散的子系統整合、優化。工作人員可通過新的風電場監控系統進行報表管理、移動兩票管理、故障診斷、故障預警分析、設備臺賬管理、歷史經驗庫等。信息化的管理模式取替了紙質工作和人工操作的管理模式，減輕了工作人員的工作量，提高了工作效率和風電企業的管理水平，從而提升了風電機組發電量以及企業的核心競爭力，使得太陽山風電場成為達到高水平的智能化風電場。