文·本報記者 吳佳珅
和彥辰之前從未想過，自己可以用很短的時間，足不出戶地在手機的移動版本“格林威治”云平臺上迅速選定風電項目的地址。
“我們以前做一項整合可能需要七八種工具，頻繁切換，來回格式轉換，耗費大量精力。”和彥辰介紹說，以前找風是粗放的跑，詢問對象上到政府領導，下到當地的老鄉，定性的資源描述到定量的投資管理之間信息差距是巨大的，導致風電項目前期選址失敗的可能性較大。
作為從事多年新能源開發的遠景能源風電解決方案專家，為了尋找合適的測風點，和彥辰曾經有過如下難忘的記憶。“在2011年時，我前往安徽省巢湖市選擇適合開發風能的位置。在前期已經有同事去過的前提下，僅僅是尋找幾座山的測風點就花了我四五天的時間。”
格林威治的云平臺以氣象模式為數據背景，嵌入風電場數字模型，借助大數據分析和“天河二號”高性能計算技術，打通了風電資產項目投資從宏觀選址，資源測量與評價，設備選型，微觀選址優化，發電量評估，投資收益分析的全周期，并且基于完善的后評估體系實現對投資行為的閉環評估。據統計，這將提升風場實際投資收益20％以上。和彥辰認為通過格林威治云平臺計算設計的精度更高，這對于設計人員來講顯得更有底氣，對于投資者而言更能把控風險。
和彥辰認為通過“天河二號”可以很好完成格林威治云平臺計算數據。目前行業常規的風資源圖譜，其精度是3000米×3000米，而格林威治云平臺上的風資源圖譜精度可達到100米×100米。
一個不爭的事實是，目前國內風電限電嚴重，加上風電技術人員人力成本相對不高，不少業主沒有意識到大數據的精細化管理和安全重要性。
和彥辰告訴科技日報記者，遠景能源與“天河二號”主要在氣象模式的建立以及計算流體力學展開合作。“這是非常耗費計算資源的過程。”遠景格林威治云平臺定義一個標準和一套數字模型，控制整個風電電場全生命周期的投資風險，準確評價風電資產的價值以及持續保持增值。
此外，更為重要的是，“天河二號”的數據安全保密性非常高，可以非常有效地保障涉及風電投資的敏感氣象數據和測繪數據的安全。
和彥辰介紹說，在與“天河二號”合作之前，憑借普通的計算機也做過風電相關的數據。但是因為復雜浩瀚的風電數據對于整個計算資源的任務要求非常繁重，同時為了保證工程進度合乎預期目標和要求，因此在企業級別的服務器應用方面不得不在流體模型仿真上做一些犧牲，這就使得計算的精度不盡人意。“而在與天河二號所在機構合作以后，就不一樣了，超算提供的計算資源非常大，我們可以對風電場投資項目進行預算，風險是可控的。天河二號所在機構也非常樂意跟我們合作。”
作為計算機大家庭的重要一員，超級計算機以功能最強、運算速度最快、存儲容量最大受到人們的青睞。“天河二號”以其超大的存儲容量和難以想象的計算速度，無可爭議地成為科研重要基礎工具。“天河二號”榮膺世界超算“四連冠”，系統峰值計算速度可達每秒5.49億億次。
“天河二號”的應用領域非常寬廣：云計算、新材料、智慧城市、生物醫藥、電子商務……廣州超算中心常務副主任盧澤新透露，超算中心運行以來已接受多家科研機構、高校、企業的服務應用。
“國家搭建了天河二號這么一個好的平臺，完全可以助能源企業這樣的實體經濟一臂之力。”和彥辰說。
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